یادگیری ماشین کوانتومی - بنیاد ملی علم ایران

معرفی دوره

این دوره با رویکردی میان‌رشته‌ای، مفاهیم فیزیک کوانتومی، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین را پیوند می‌زند تا امکان بهره‌گیری از اصول محاسبات کوانتومی را در حل مسائل بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری بررسی کند. از مباحث کلیدی این دوره می‌توان به پیش‌نیازهای مکانیک و محاسبات کوانتومی، ابزارهایی مانند Qiskit، الگوریتم‌های الهام‌گرفته از کوانتوم (از جمله پردازش تصویر و مدل‌سازی مالی)، مسائل بهینه‌سازی (QUBO، مدل آیزینگ و QAOA)، شبکه‌های عصبی کلاسیک و کوانتومی، و احتمال کوانتومی اشاره کرد. هدف نهایی، توسعه روش‌های نوین یادگیری ماشین و ارزیابی برتری روش‌های کوانتومی بر رویکردهای کلاسیک است.

معرفی مدرسین دوره

دکتر کورش جاویدان استاد فیزیک دانشگاه فردوسی مشهد و دارای مدرک دکتری فیزیک ذرات بنیادی از همین دانشگاه است. پژوهش‌های ایشان در حوزه‌های درهم‌تنیدگی، اپتیک کوانتومی، رایانش کوانتومی و الگوریتم‌های الهام‌گرفته از مکانیک کوانتومی متمرکز است.

دکتر اقدس مقدادی محقق پسادکتری در دانشگاه فردوسی مشهد، دارای دکتری مهندسی برق (گرایش کنترل) است. زمینه‌های تخصصی و تحقیقاتی ایشان شامل مدل‌سازی تصمیم‌گیری شبه‌کوانتومی، کاربرد احتمال کوانتومی، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری است.