بهینه‌سازی کوانتومی - بنیاد ملی علم ایران

معرفی دوره

در این دوره، ابتدا مفاهیم پایه و اصول مدل‌سازی مسائل محاسبات کوانتومی ارائه می‌شود و سپس روش‌های مختلف حل مسائل بهینه‌سازی و الگوریتم‌های مورد استفاده بررسی می‌گردند. همچنین، الگوریتم‌های نوین و روش‌های هوشمند بهینه‌سازی و ظرفیت آن‌ها برای حل مسائل پیچیده مورد بحث قرار می‌گیرند.

بخش دیگری از دوره به رویکردهای کوانتومی در بهینه‌سازی اختصاص دارد؛ از جمله روش بهینه‌سازی ادیاباتیک کوانتومی که از تحول تدریجی یک سامانه کوانتومی برای یافتن جواب بهینه استفاده می‌کند، و روش‌های مبتنی بر سامانه‌های کوانتومی میان‌مقیاس نویزی (NISQ) که با بهره‌گیری از سخت‌افزارهای کوانتومی فعلی و الگوریتم‌های هیبریدی کلاسیک ـ کوانتومی، امکان بررسی مسائل بهینه‌سازی را فراهم می‌کنند.

هدف این دوره صرفاً آموزش الگوریتم‌ها نیست، بلکه توانمندسازی شرکت‌کنندگان در شناخت ساختار مسائل، مدل‌سازی صحیح و انتخاب روش مناسب برای حل آن‌هاست؛ به‌گونه‌ای که بتوانند آموخته‌های خود را در مسائل واقعی علمی، مهندسی و صنعتی به کار گیرند.

معرفی مدرس دوره

دکتر محمود مهدیان، دانشیار فیزیک نظری دانشگاه تبریز، در زمینه اطلاعات و محاسبات کوانتومی فعالیت علمی و پژوهشی دارد. ایشان مدرک دکتری فیزیک نظری خود را با تمرکز بر اطلاعات و محاسبات کوانتومی از دانشگاه تبریز دریافت کرده است. وی دارای سوابق پژوهشی و همکاری‌های علمی گسترده در مراکز معتبر بین‌المللی است؛ از جمله فعالیت پژوهشی در گروه پروفسور آلن آسپورو-گوزیک (بنیان‌گذار شرکت زاپاتا کوانتوم) در دانشگاه هاروارد، تجربه پژوهشی در دانشگاه تورنتو، و همکاری در زمینه باتری‌های کوانتومی با پروفسور گابریل هانا از دانشگاه آلبرتا.

محورهای پژوهشی تخصصی ایشان شامل تشخیص درهم‌تنیدگی کوانتومی با روش‌های یادگیری ماشین، توسعه شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی (QGNN) و یادگیری هامیلتونی برای شناسایی و مدل‌سازی دینامیک سامانه‌های کوانتومی است که نتایج آن‌ها در مجلات معتبر بین‌المللی منتشر شده است. الگوریتم‌های کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی، شبیه‌سازی کوانتومی، درهم‌تنیدگی کوانتومی، باتری‌های کوانتومی، و بهینه‌سازی کوانتومی زمینه‌های تخصصی ایشان است.